《表5 数据出错对故障诊断准确率的影响》
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《考虑复杂时序关联特性的Bi-LSTM变压器DGA故障诊断方法》
在测试样本集中设置采样出错的数据,本文采取将出错时刻对应的数据置零的方法。在此情况下,基于单一时刻点数据构建的传统方法在处理采样出错的数据时无校正能力。为验证Bi-LSTM网络在数据采样偶然性出错时仍然具有较高的诊断准确率,对原测试集中所有序列数据随机设置10%的时刻为采样出错点,将对应的数据置0。利用这些数据对训练好的Bi-LSTM网络(训练时设置M=250)进行测试,计算其故障诊断准确率,结果如表5所示。
图表编号 | XD00145838800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.08.10 |
作者 | 吴晓欣、何怡刚、段嘉珺、张慧、曾昭瑢 |
绘制单位 | 武汉大学电气与自动化学院、武汉大学电气与自动化学院、武汉大学电气与自动化学院、武汉大学电气与自动化学院、武汉大学电气与自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |