《表5 故障诊断正确率对比Table 5 Comparison of fault diagnosis accuracy》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于深度学习的航空发动机故障融合诊断》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

下面将测试样本代入到基于深度学习的故障融合诊断模型与BP神经网络和单独深度信念网络模型进行对比，并统计正确率。从表5中的可以看出，本文所采用的基于深度学习的故障融合诊断模型正确率为99.58%，比无决策融合模型略高，同时BP神经网络模型在多故障诊断中效果较差。说明通过决策融合有效地提高了模型抗干扰型，有更高地故障诊断正确率。