《表2 基于时域特征的SVM故障诊断———考虑故障严重程度Table 2 SVM fault diagnosis based on time-domain features———Consider th

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《SVM与PSO相结合的电机轴承故障诊断》

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然而，在实际的应用中，故障的受损程度是未知的，因此诊断方法中，对每一类轴承故障又进一步的划分为轻微故障、中等故障、严重故障。如表2所示，分类类型仍然包括正常、内圈故障、外圈故障、滚珠故障。每一种分类的训练样本数量仍然各为90组，测试样本30组，不同的是在每一类故障做了受损程度的划分，而每一类受损程度的样本各包括训练样本30组，测试样本10组。