《表1 时域指标计算公式：基于PCA-SVM的轴承故障诊断研究》

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《基于PCA-SVM的轴承故障诊断研究》

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轴承发生故障时，采集到的振动信号的时域指标参数值也会受到影响。一般信号的时域指标包括最大值、最小值、平均值、峰-峰值、整流平均值、方差、标准差、峭度、均方根、脉冲因子、裕度因子等[15-16]。上述时域指标参数较易获得，并且对早期发生的故障能给出比较好的判断，各指标侧重监测轴承运行状态的不同方面，例如，峭度值对冲击信号特别敏感，冲击成分越多，峭度值越大，因此特别适用于表面损伤类故障的诊断；均方根面对磨损类型的问题效果比较好；裕度因子代表了峰值在波形中的极端程度，冲击成分越明显，裕度因子越大[12]。本文分别选择平均值F1、均方根值F2、方根幅值F3、方差F4、峰-峰值F5、绝对平均值F6、波形指标F7、峰值指标F8、脉冲指标F9、裕度指标F10、峭度指标F11作为轴承时域特征指标进行提取。具体公式如表1所示。