《表3 结合时域与小波包能量特征的PSO-SVM故障诊断Table 3 PSO-SVM fault diagnosis combining time-domain and wavelet packet

《表3 结合时域与小波包能量特征的PSO-SVM故障诊断Table 3 PSO-SVM fault diagnosis combining time-domain and wavelet packet   提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《SVM与PSO相结合的电机轴承故障诊断》


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如表3所示，将内圈、外圈和滚珠的故障分别划分为3种损伤程度，因此总共包括10个类别，每个类别各包括90组训练样本和30组测试样本。

图表编号XD0017752900    严禁用于非法目的
绘制时间2018.01.01
作者李嫄源、袁梅、王瑶、程安宇
绘制单位重庆邮电大学自动化学院、重庆邮电大学自动化学院、重庆邮电大学自动化学院、重庆邮电大学自动化学院
更多格式高清、无水印（增值服务）

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