《表2 各节点熵值:基于改进LMD与小波包降噪对故障弱信号的提取》
选取轴承内圈故障信号,其中电机转速为1750r/min,采样频率为12000Hz,样本点数为6000个,把表1中的数据代入到式(12)中,得到轴承内圈的故障特征频率约为157.94Hz,其二倍频率为315.88 Hz,三倍频为473.82 Hz,而轴承内圈故障数据的时域波形,如图3所示。从图3中可以看出信号中有强烈的冲击信号且伴有大量的噪声出现,而正交小波基db10的光滑性较好,所以选择此小波基对故障信号进行分解,进行3层小波包分解得到小波包节点系数并求其熵值,如表2所示。
图表编号 | XD00119840800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.08 |
作者 | 陈长征、魏巍 |
绘制单位 | 沈阳工业大学机械工程学院、沈阳工业大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |