《表3 滚动轴承故障诊断标准Tab.3 Standard of Fault Diagnosis for Rolling Bearing》

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《基于组合模型的滚动轴承故障预测研究》

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由此可制订出实验轴承的故障诊断标准，如表3所示。需要强调的是，在实验条件改变的情况下，其诊断标准需要重新根据先验知识和实际的现场运行情况来确定。通过改进GM（1，1）和GA-BP网络构建的组合预测模型得到的预测值（t=19、20和21时刻），可以看出，轴承振动加速度值（预测值a=2.1802g）已经进入观察区域，需要引起注意；在第t=21时刻，预测值为2.4637g时已经步入报警区，需要在停机边界值（a=3.17g）之前停机检修，避免因轴承故障所造成的安全事故的发生。