《表4 三种故障诊断模型的诊断效果Tab.4 Diagnosis results of three fault diagnosis models》

《表4 三种故障诊断模型的诊断效果Tab.4 Diagnosis results of three fault diagnosis models》   提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名：随高清版一同展现
《基于LSTM-BP级联网络的列控车载设备故障诊断》


  1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户？点击这里登录
注:“√”表示该模型可实现该类故障的诊断.

如表4所示，原始BP网络模型只对发生于车载设备具体部件、特征不冗杂的故障有分类能力，但这些部件定期检修更换，故障发生概率较小；经BR优化后的BP网络模型，可进一步诊断具有复杂特征的故障，这类故障是车载设备的主要故障；与LSTM级联的BR-BP网络模型，可以诊断引发故障和关机误报的情况，对减少人工检修的频次、提高系统故障管理效率有显著成效.

图表编号XD0028248100    严禁用于非法目的
绘制时间2019.02.01
作者上官伟、孟月月、杨嘉明、蔡伯根
绘制单位北京交通大学电子信息工程学院、北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室、北京交通大学北京市电磁兼容与卫星导航工程技术研究中心、北京交通大学电子信息工程学院、北京交通大学电子信息工程学院、北京交通大学电子信息工程学院、北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室
更多格式高清、无水印（增值服务）

相关图表

  1. 《表3 离心泵振动故障精确诊断模型Tab.3 The accurate diagnosis model of vibration fault for centrifugal pumps》2019.01.25
  2. 《表1 初步故障诊断模型Tab.1 The model of preliminary fault diagnosis》2019.01.25
  3. 《表3 MEA-BP网络故障诊断结果Table 3Fault diagnosis results of MEA-BP network》2019.03.01
  4. 《表1 故障诊断决策表Tab.1 Fault Diagnosis Decision》2019.04.08
  5. 《表3 滚动轴承故障诊断标准Tab.3 Standard of Fault Diagnosis for Rolling Bearing》2019.01.08
  6. 《表4 3种算法的整体诊断精度计算分析对比Tab.4 Comparison of overall diagnosis accuracy among three algorithms》2019.01.01
  7. 《表3 不同样本故障诊断结果Tab.3 Fault diagnosis results with different samples》2019.01.01
  8. 《表2 故障诊断结果Tab.2 Fault diagnosis result》2019.01.01
  9. 《表4 故障诊断关键指标统计Tab.4 Statistics of fault diagnosis》2019.01.01
  10. 《表2 变压器故障诊断准确率Tab.2 Accuracy of transformer fault diagnosis》2018.06.21
  11. 《表4 基于三比值法、支持向量机及多层状态感知机的变压器故障诊断情况Tab.4 Transformer fault diagnosis based on three ratios method, support vector machine》2018.06.21
  12. 《表3 2种方法故障诊断正确率对比Tab.3 Comparison of correct rate of two methods for fault diagnosis》2018.06.25
  13. 《表2 对比故障诊断结果Table 2 Comparison of diagnosis results》2018.03.01
  14. 《表2 故障诊断规则Tab.2 Fault diagnosis criteria》2018.11.01
  15. 《表4 神经网络模型诊断结果Table 4 Diagnosis results of neural network》2018.09.01
  16. 《表2 模拟量单元外部接口故障诊断Table 2 Fault diagnosis of external interface of analog unit》2018.05.01
  17. 《表5 变频器开路故障诊断规则表Tab.5 Rule table of converters open-circuit fault diagnosis》2018.02.28
  18. 《表3 逆变过流故障诊断结果Tab.3 Diagnosis results of the inverter overcurrent》2018.06.05
  19. 《表4 故障诊断结果Table 4 Results of fault diagnosis》2018.03.01
  20. 《表5 故障诊断正确率对比Table 5 Comparison of fault diagnosis accuracy》2018.03.01

随机翻阅

《表2 假设H2主效应（概念性学习）回归结果》 《表2 各变量均值、标准差及相关性分析结果》 《表3 南方根结线虫密度与土壤理化特性回归模型参数》 《表2 自编量表：杂质吸附固相萃取–液相色谱串联质谱法同时测定粮食中15种真菌毒素》 《表1 纹党参商品等级划分》 《表2 六组对称模型匹配结果》 《表4 SAE, SVR和线性回归模型的预测性能对比》 《表2 感染组和非感染组患者在免疫功能上的比较》 《表3 T=9 s波浪能捕获率及对应的Rg、kc、kl》 《表2 两组患者治疗前后症状积分比较 (n=59, ±s, 分)》