《表2 故障诊断准确率的对比》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
在上述试验的基础上，进行机器人电气故障诊断准确率对比，结果见表2。
| 图表编号 | XD00214876100 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.12.25 |
| 作者 | 陈公兴 |
| 绘制单位 | 广东科贸职业学院信息与自动化学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表2 各模型诊断准确率：基于GRU网络的电网故障诊断方法研究》2021.02.25
- 《表2 诊断准确率：基于CNN-GRU模型的道岔故障诊断算法研究》2020.07.15
- 《表7 故障诊断准确率对比》2020.06.25
- 《表1 故障诊断的准确率对比》2020.05.10
- 《表6 算法准确率对比：基于小波分析与EMD的机车轴承故障诊断方法》2020.06.01
- 《表3 电网在线故障诊断算法结果准确度对比》2019.12.01
- 《表2 松动故障诊断准确率》2020.01.10
- 《表2 故障诊断准确率比较》2019.09.01
- 《表4 不同参数的故障诊断正确率结果对比》2019.10.01
- 《表6 不同输入参量的故障部位诊断正确率对比表》2019.08.16
- 《表4 不同规则下的故障诊断正确率对比表》2019.08.16
- 《表2 测试集的早期故障诊断模型故障检测准确率》2019.07.26
- 《表3 三种算法的故障诊断正确率对比情况》2019.09.25
- 《表1 故障诊断准确性对比》2019.08.25
- 《表4 不同方法对未知复合故障的诊断准确率对比》2019.02.01
- 《表2 准确率对比：基于SVM的通风系统故障诊断惩罚系数与核函数系数优化研究》2019.04.30
- 《表2 故障诊断准确率对比》2019.01.15
- 《表2 以三比值为特征量的故障诊断准确率》2018.11.25
- 《表2 故障诊断准确率：基于改进布谷鸟算法与SVM的矿用变压器故障诊断》2019.11.20
- 《表5 故障诊断正确率对比Table 5 Comparison of fault diagnosis accuracy》2018.03.01