《表3 三种算法的故障诊断正确率对比情况》
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《基于在线序列超限学习机和主成分分析的蒸汽冷却型燃料电池系统快速故障诊断方法》
对表3分析可知，与基于SVM和BPNN的燃料电池故障诊断方法相比，OS-ELM方法具有较高的故障诊断正确率。
| 图表编号 | XD0085769600 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.09.25 |
| 作者 | 刘嘉蔚、李奇、陈维荣、余嘉熹、燕雨 |
| 绘制单位 | 西南交通大学电气工程学院、西南交通大学电气工程学院、西南交通大学电气工程学院、西南交通大学电气工程学院、西南交通大学电气工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
