《表2 变压器故障诊断算法准确率统计表》

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《基于机器学习的变压器故障诊断》

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模型训练与预测采用五折交叉验证，返回分类准确率和特异性，以及模型训练的时间。准确率顾名思义，就是指所有的预测正确的占总的比重。特异性也称真阴性率，就是按一定诊断标准被正确判定无病的患者占实际无病患者的百分比。也就是变压器实际故障根据模型预测之后被正确预测为故障的百分比。运行时间是运用R语言对处理后的数据进行预测得到结果所需的时间，结果如表2所示：