《表2 松动故障诊断准确率》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于振动信号的高压并联电抗器故障诊断方法与监测系统研制》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为验证上述三种特征提取方法的效果，采用不同的分类学习算法对其进行分类测试，将不同时间段、不同测点采集得到的共1 872组信号分别按上述三种方法进行特征提取，选取其中相关系数大于0.4的参数与信号幅值、均方差、主成分系数共同组成特征向量并进行归一化处理，然后进行PCA降维，去除参数相互之间的相关性。设定正常数据标签为0；松动60%状态标签为1；完全松动状态标签为2，将50%的数据用作训练，余下的50%用作测试，得到结果见表2。