《表5 基于LLDA与FLLDA的二级故障诊断准确率》
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《基于Labeled-LDA的列控车载设备故障特征提取与诊断方法研究》
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为了说明特征向量融合的有效性，分别采用PSO-SVM、SVM和KNN三种算法比较基于LLDA和FLLDA提取的特征向量进行故障分类的准确率。结果见表5。
| 图表编号 | XD0094883000 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.08.15 |
| 作者 | 上官伟、袁亚辉、王剑、胡福威 |
| 绘制单位 | 北京交通大学电子信息工程学院、北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室、北京交通大学电子信息工程学院、北京交通大学电子信息工程学院、北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室、北京交通大学电子信息工程学院 |
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