《表8 时域测试准确率：基于多域特征提取与改进PSO-PNN的道岔故障诊断》

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《基于多域特征提取与改进PSO-PNN的道岔故障诊断》

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时域最大适应度值设置为0.01；按照式（6）更新惯性权重w；使用训练样本和预测样本进行网络训练与优化。经仿真，改进后PSO-PNN经过23次迭代后，预测误差小于最大适应度值，终止迭代，得到最优滑动因子值0.093。测试样本代入优化好的网络，诊断准确率为94.4%。表8是算法改进前后的准确率比较：由仿真过程和表中数据知，未改进的PSO-PNN经过100次迭代后，终止优化，陷于局部最优，测试准确率相对较低；标准PNN中的平滑因子的取值具有主观性，故测试准确率和平滑因子的取值有关，仅作参考。