《表3 时域特征向量：基于多域特征提取与改进PSO-PNN的道岔故障诊断》

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《基于多域特征提取与改进PSO-PNN的道岔故障诊断》

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每条功率曲线每一段的特征统计量构成16维向量，则每条功率曲线（包含5段）的特征量组成80维向量。为降低数据量和减少冗余信息，采用主成分分析法对向量降维，主成分分析法相关理论推导参见文献[6]。当累计贡献率达到75%，包含2个主成分{M1，M2}。M1和D段调和平均数相关性最大且M2和C段偏度相关性最大。故时域的特征向量为[Dhm Csk]T（如表3所示）。