《表1 齿轮箱提取的故障诊断特征向量》

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《基于孪生支持向量机的齿轮箱故障诊断》

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为了便于仿真计算，将所提取的各频带能量做归一化处理[10]，并将处理后特征向量组[E1E2E3E4E5E6E7E8]作为TWSVM的输入向量。实验分别采用齿轮箱正常状态、断齿状态、磨损状态以及断齿磨损混合状态各25组数据作为实验样本，其中对正常状态用编号001表示、断齿状态用002表示、磨损状态用003表示、断齿磨损混合状态用004表示，其中部分数据如表1所示。