《表7 细节系数方和:基于多域特征提取与改进PSO-PNN的道岔故障诊断》
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《基于多域特征提取与改进PSO-PNN的道岔故障诊断》
每条功率曲线的小波分解系数构成10维向量。采用主成分分析法降维:当累计贡献率达到80%,包含2个主成分{M1,M2}。M1和ScA1相关性最大且M2和Sc D3相关性最大,故时频域的特征向量为[ScA1 ScD3]T,如表6和表7所示。
图表编号 | XD00147380700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 孔令刚、焦相萌、陈光武、范多旺 |
绘制单位 | 兰州交通大学国家绿色镀膜技术与装备工程技术研究中心、兰州交通大学自动控制研究所、甘肃省高原交通信息工程及控制重点实验室、兰州交通大学自动控制研究所、甘肃省高原交通信息工程及控制重点实验室、兰州交通大学自动控制研究所、甘肃省高原交通信息工程及控制重点实验室 |
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