《表3 不同种类未知复合故障的诊断准确率》

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《基于深度卷积神经网络的未知复合故障诊断》

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考虑到多种复合故障并存的情况，将外圈滚子和外圈内圈2种复合故障都作为未知故障，在训练本文模型时不包含这2种复合故障，而是用其他5种状态的故障数据对本文模型进行训练。用含有外圈滚子和外圈内圈2种复合故障的数据集测试本文模型，对未知复合故障的诊断准确率为71.69%。同理，将其他复合故障两两组合，依次作为未知复合故障，最后求得的诊断准确率平均值为71.99%。不同种类未知复合故障的诊断准确率见表3。