《表5 不同输入特征量在各诊断层的诊断准确率》

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《基于邻域粗糙集与多核支持向量机的变压器多级故障诊断》

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不同特征量在各诊断层的诊断准确率见表5。由表5可知，Ⅰ级诊断时，5种特征气体作为诊断输入的准确率能达到87.11%，但进行故障更细致化的诊断时（MKSVM2，MKSVM3，MKSVM4）其准确率明显下降，而其他几种特征量皆能获得较良好的诊断效果，准确率皆在82%以上。三比值法由于只在故障情况有效，因此，在Ⅰ级诊断上并未进行诊断测试，但可明显看出三比值法对于区分放电–过热故障能获得89.66%较高的诊断率，而Ⅲ级诊断时则相对不足。采用更多比值（P3）作为诊断输入时能够获得比前两类特征输入更高的诊断准确率；但采用高属性重要度特征量（P4）具有最好的诊断效果，其诊断准确率在每一层上皆要高于其他几种特征输入2%左右。可见，进行深度挖掘DGA信息并摒除冗余特征信息，对于提高故障诊断准确率具有一定的实际意义。