《表5 不同特征组合的分类准确率》

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《基于特征融合的小样本抽象画图像情感预测》

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特征的选择对图像情感分类至关重要，接下来讨论不同特征组合对分类准确率的影响，并在文献[2]的数据上进行了测试，实验结果如表5所示。在小样本数据集下不采用迁移模型，而直接采用深度学习的分类效果不好；单独使用抽象艺术理论得到的低层特的分类效果也不是很理想；而通过迁移学习得到的高层特征与低层特征相比，分类准确率明显提高；最终本文采用低层与高层特征进行融合的方式，得到的准确率最高，为71.47%。