《表1 WE特征的多种平均分类准确率及方差》

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《基于脑电信号的情感识别研究》

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对于原始的脑电信号数据，本文采用支持向量机、K近邻算法、朴素贝叶斯、神经网络四种分类器对其微分熵、小波熵、近似熵、功率谱密度进行分类训练，得到准确率，其中SVM采用线性核函数，KNN算法K=20。对WE特征采用SVM、KNN、NB、MLP四种分类器进行训练测试的准确率和方差如表1所示。