《表4 利用Nave Bayes分类器选择特征的平均分类准确率》

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《基于对称不确定性和三路交互信息的特征子集选择算法》

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为验证SUTII算法的特征选择效果，将其与FCBF-MIC[11]、SAOLA[6-7]、FCBF[10]和NFCBF算法[18]做比较．表2～表4分别给出这些算法利用J48、IB1和Na?ve Bayes分类器选取特征的分类准确率，W/T/L行给出利用单边配对t检验而得到的值，其中，W、T和L分别表示SUTII算法显著优于、无显著和显著劣于其他算法的数据集数．表5给出这些算法选取的特征数，表6给出这些算法特征选择的用时．