《表4 利用Nave Bayes分类器选择特征的平均分类准确率》
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《基于对称不确定性和三路交互信息的特征子集选择算法》
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为验证SUTII算法的特征选择效果,将其与FCBF-MIC[11]、SAOLA[6-7]、FCBF[10]和NFCBF算法[18]做比较.表2~表4分别给出这些算法利用J48、IB1和Na?ve Bayes分类器选取特征的分类准确率,W/T/L行给出利用单边配对t检验而得到的值,其中,W、T和L分别表示SUTII算法显著优于、无显著和显著劣于其他算法的数据集数.表5给出这些算法选取的特征数,表6给出这些算法特征选择的用时.
图表编号 | XD00209354700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.15 |
作者 | 顾翔元、郭继昌、李重仪、肖利军 |
绘制单位 | 天津大学电气自动化与信息工程学院、天津大学电气自动化与信息工程学院、天津大学电气自动化与信息工程学院、天津大学电气自动化与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |