《表3 混淆矩阵：面向对象的多种特征极化SAR决策树分类方法》

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《面向对象的多种特征极化SAR决策树分类方法》

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本文的分类方法结合了极化分解理论、面向对象分析和CART决策树算法，CART算法的二分法可以简化决策树的分支，同时在特征参数选择时进行了必要的优化，提高生成决策树的效率和分类的精度，如表3所示。