《表1 极化参数：面向对象的多种特征极化SAR决策树分类方法》

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《面向对象的多种特征极化SAR决策树分类方法》

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鉴于以上对所提取的极化参数的适用性和可用性的深入分析，本文最终选择了纹理特征参数Brightness和由Holm、Barnes和Cloude等极化分解方法得到的7个极化参数（表1加粗部分）进行面向对象的决策树分类。