《表3 基于统计方法的极化SAR农作物分类》

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《极化SAR农作物分类研究进展》

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表3列出了近年来国内外采用统计方法进行的极化SAR农作物分类研究，包括使用的数据和分类算法、达到的精度等。从表3可以看出，Wishart分类是极化SAR农作物分类中最常用的方法之一，虽然简单易行，但它存在机理性不足的问题，目标回波的实际分布往往与假设存在差距，导致分类精度较低。部分研究使用了机载SAR作为数据源[46]，由于影像的分辨率较高，因此使用统计方法仍能获得较高的精度，但机载SAR数据难以获取，应用范围存在局限性。