《表1 基于数据变换特征的极化SAR农作物分类》

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《极化SAR农作物分类研究进展》

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表1列出了近年来国内外使用数据变换特征进行的极化SAR农作物分类研究，包括使用的数据、选取的分类特征、达到的精度等。从表1可以看出，早期的极化SAR农作物分类研究通常使用数据变换特征，以水稻为主要研究对象，虽使用了全极化数据，但只是依循单双极化数据的强度不同极化方式的简单组合，并未充分利用极化信息，导致总体精度不高，大多在85以下。由于极化椭圆表面分布的连续性，地物在各极化方式下的散射回波间相关性较大，造成数据冗余，这在一定程度上模糊了地物间的散射差异，不利于地物分类[27]。因此，在仅利用强度信息进行分类时，极化SAR数据的优势并不明显，部分研究中甚至出现分类精度不及双极化数据的情况[25]。