《表5 多时相极化SAR农作物分类》

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《极化SAR农作物分类研究进展》

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表5列出了近年来国内外利用多时相极化SAR数据进行的农作物分类研究，包括使用的数据源、采集的时相数、采用的算法、达到的精度等。从表5可以看出，虽然利用物候信息可以达到较高的精度，但现有的研究常常采用覆盖所有农作物生长期的多幅影像，精度与时相数有很强的相关性。而多时相的SAR数据成本高，且数据处理量大，不利于农作物监测、农作物分类识别的大面积应用。如何在保证精度的情况下减少影像数量，找到用于分类的关键时相、关键物候特征是一个重要的研究方向。