《表4 湿地分类混淆矩阵：基于多时相GF1-WFV和GF3-FSⅡ极化特征的湿地分类》

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《基于多时相GF1-WFV和GF3-FSⅡ极化特征的湿地分类》

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比较仅利用多时相GF1-WFV光学特征（简称“光学”）和利用光学特征结合GF3-FSⅡ极化特征（简称“光学+极化”）进行沼泽草地、灌丛沼泽和沼泽地分类的两种方法，如表4所示，得到以下结论:（1）“光学+极化”总体精度为86.23%，Kappa系数为0.82，比“光学”总体精度提高了8.11个百分点，Kappa系数提高了0.16。（2）加入GF3-FSⅡ极化特征后，所有地类的制图和用户精度均达到60%以上，特别是沼泽草地、灌丛沼泽和沼泽地的制图精度提高了34.81、38.23和45.66个百分点，用户精度提高了19.39、71.25和21.08个百分点，错分和漏分现象得到很大改善。（3）“光学+极化”是在“光学”基础上，通过对分类精度不理想的沼泽草地、灌丛沼泽和沼泽地重新分类对识别结果的进一步优化。