《表1 特征向量组合：一种联合多特征的极化SAR海冰类型提取方法》

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《一种联合多特征的极化SAR海冰类型提取方法》

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2）纹理特征。不同的海冰类型在SAR影像上会呈现出不同的纹理特征，因此，可利用纹理特征进行海冰类型的分析。灰度共生矩阵[13]是描述图像纹理常用的方法。因此，本实验采用计算图像灰度共生矩阵的方法，来提取海冰的纹理特征。首先选择合适的参数，本实验中方向取45°，窗口大小为15×15，位移为1，灰度量化级为32，计算海冰图像的8个纹理特征，分别为均值（mean）、方差（variance，VAR）、同质性（homogeneity，HOM）、对比度（contrast，CON）、差异性（dissimilarity，DIS）、熵（entropy，ENT）、角二阶矩（angular second moment，ASM）和相关性（correlation，COR）。然后，通过目视分析筛选出有利于海冰分类的纹理特征。通过分析发现，VAR、HOM和ASM 3个纹理特征对海冰类型的识别效果明显。最后将VAR、HOM和ASM 3个纹理特征与极化散射熵、平均散射角、各向异性度、单次散射、偶次散射、体散射6个极化分解特征作为海冰分类的基础特征，表1为用于海冰类型提取的联合特征参数的详细信息。