《表2 模拟影像混淆矩阵：基于多特征的Gaofen-1海冰影像监督分割》

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《基于多特征的Gaofen-1海冰影像监督分割》

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为了定量分析分割结果，构建混淆矩阵。表2分别为单特征分割结果图1（c）和多特征分割结果图1（d）所对应生成的混淆矩阵。据此计算分割结果的精度:产品精度、用户精度、总体精度和Kappa值。其中各项指标越高，表明其分割精度越高。由表2可知，单特征分割结果中，海冰和陆地的产品精度比较低；而基于多特征的海冰分割结果各项精度均比较高。单特征分割算法的总体精度为96.00%、Kappa值为93.55%，各区域用户精度和产品精度均小于本文算法，经计算本文算法的分割结果总体精度和Kappa值均为99.5%以上，分割结果较为理想。