《表5 梯田区混淆矩阵：基于无人机影像的喀斯特农耕区地物识别——以桂林市为例》

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《基于无人机影像的喀斯特农耕区地物识别——以桂林市为例》

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梯田区影像共包含6种地物类别，采用基于像元的SVM算法进行分类时，草地的分类精度最高，无像元被误分；果园的分类精度最低，像元分别误分到经济作物（718个）、草地（343个）、道路（243个）、建筑物（18个）、林地（3个）类别，误分率为30.40%。采用面向对象的SVM算法进行分类时建筑物及草地的分类精度最高，误分率均为0；而林地的分类精度最低，对象分别误分到果园（7个）、草地（3个）、经济作物（1个）类别，误分率为36.67%（表5）。