《表1 数据来源及说明：基于多目标遗传算法的层级生态节点识别与优化——以常州市金坛区为例》

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《基于多目标遗传算法的层级生态节点识别与优化——以常州市金坛区为例》

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本文采用土地利用数据、遥感影像数据、POI数据、生态保护红线划定等相关数据建立数据库，基础数据来源及其说明见表1，所有数据均统一行政区边界（2015年，高斯—克吕格投影，1980年西安坐标系）。从土地利用数据提取并导出耕地、交通运输用地、城镇村及工矿用地、其他设施用地等四类与建设生态节点强冲突的用地，其他类型为建设生态节点的可能用地。选取金坛区夏季少云的Landsat 8 OLI影像（2015年），利用ENVI 5.1软件对影像进行大气校正、几何校正、图像拼接等操作，提取相应波段得到金坛区NDVI数据。将土地利用数据与POI点数据进行空间关联，按属性字段join＿count转换成30 m×30 m的栅格，代表基础设施点密度数据。从土地利用变更数据库提取铁路、公路、农村道路等道路图层，与基础设施点密度、DEM数据、NDVI数据，共同修正土地利用阻力值，最终得到景观阻力面。