《表3 方差分析：基于响应面模型和多目标遗传算法的动车组水箱优化设计》

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《基于响应面模型和多目标遗传算法的动车组水箱优化设计》

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利用式（7）、式（8）对响应面模型进行方差分析，计算结果如表3所示。可以看出:各目标函数的决定系数R2，大于工程上要求的0.9以上的标准且接近1，均方根误差RRMSE都比较小。图10为响应面的归一化值，各目标函数的响应面预测值与实验设计点观测值基本一致，聚拢在识别线附近。结合图10、表3可判断响应面模型拟合程度较高，可以较好地预测各设计变量的真实响应值。