《表2 最优结构参数：基于响应面和遗传算法的尾座式无人机结构参数优化》

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《基于响应面和遗传算法的尾座式无人机结构参数优化》

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以升阻比取得最大值、阻力取得最小值为目标函数，利用MOGA在全局范围内寻找最优结构参数。采用筛选法构建初始种群，利用响应面模型进行升阻比和阻力的计算，如图16所示，得到了3组最优的结构参数如表2所示。其中最优点1的升阻比提高了16.3%，阻力降低了4.1%。3个优化模型的升阻比平均提高了14.2%，阻力降低了4.8%，均优于原始样机。对比3架样机的面积可知，3号样机机翼面积最小，在姿态转换过程中能减小侧向偏移量，因此本文选定最优点3为最终模型。则尾座式无人机的结构参数为:翼展长1 123 mm、后掠角34°、小翼高39 mm、小翼厚3 mm。