《表1 光栅的结构参数：基于遗传算法的双层亚波长金属光栅优化》

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《基于遗传算法的双层亚波长金属光栅优化》

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考虑到GA具有一定的随机性，为保证得到的结果足够准确，需要进行多次优化，然后从中选取最优的结果。图4为适应性函数随迭代次数变化的情况，适应性函数的值随着迭代次数的增加而逐渐增大，表明光栅的性能越来越接近目标性能，在400代之后适应性函数的大小不再发生改变，说明达到稳定状态，光栅性能达到最优。优化后的光栅结构参数以及传统光栅结构参数[18]如表1所示。