《表1 2017年中国金融大数据风控领域最具潜力公司》

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《中外P2P网贷大数据风控体系比较研究》

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数据来源:数据猿。

中国大数据风控从2015年的个人征信市场化开始，到2016年银监会的网贷风控要求和互联网金融协会的成立，再到2017网络安全法的实施、现金贷的政策落地以及“百行征信”推动下的数据共享平台。市场在逐渐趋于合规化，2017年中国大数据风控市场规模为140亿人民币，市场规模仅为美国的六分之一左右，甚至更低。且国内集中于宏观政策，具体实施细则进程较慢。国内数据和技术有一定优势，可如何将多个维度的数据进行整合，搭建合适的算法体系与数据后续的实时跟踪，人工智能化的学习算法以确保大数据征信与大数据风控的灵活运用，这是中国当前大数据风控市场的瓶颈。不过金融领域设施好且在大数据驱动下应用范围广且潜力大，如百度公司积累了数十亿的搜索、定位和图像视频数据，能有效识别骗贷团伙。大数据逐渐覆盖于信贷领域的各个环节，尤其是网贷行业的客户获取、身份验证、风险定价、智能催收等环节，通过使用AI技术、区块链技术实现数据共享。2017年各类公司针对互联网金融市场探索大数据风控领域（表1），例如神州融的总规模为1000万元，对接芝麻信用、前海征信、通信运营商、银联、航空、工商等第三方权威信用数据来源，实时连接反欺诈、核身、行为、交易、设备指纹、爬虫和其他3000+维度的信用征信数据服务，通过集中采购，数据策略定制、联合建模等模式，输出业界领先的风控数据应用能力。