《表6 耦合腔调谐结果：基于改进遗传算法的X波段驻波加速结构优化》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
加速腔的测量结果如表5所示。耦合腔的测量结果如表6所示。序号均从腔链右侧开始。
| 图表编号 | XD00143686500 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.02.25 |
| 作者 | 杨金生、胡宇喆 |
| 绘制单位 | 中国电子科技集团公司第十二研究所微波电真空器件国家级重点实验室、中国电子科技集团公司第十二研究所微波电真空器件国家级重点实验室 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 无功优化结果：基于改进遗传算法的含风电场电力系统无功优化》2020.07.01
- 《表4 结果比较：基于改进遗传算法的含风电场电力系统无功优化》2020.07.01
- 《表3 单目标优化结果：基于MCS和改进遗传算法的进气消声器优化分析》2020.05.01
- 《表1 符号释义表：基于改进遗传算法的航空运输路径优化问题研究》2020.08.05
- 《表2 算法参数：基于改进遗传算法的航空运输路径优化问题研究》2020.08.05
- 《表7 品质因数测量值：基于改进遗传算法的X波段驻波加速结构优化》2020.02.25
- 《表3 方案比较：基于改进遗传算法的工程项目多目标综合优化》2020.03.10
- 《表3 方案比较：基于改进遗传算法的工程项目多目标综合优化》2020.03.10
- 《表4 部分管道参数：基于改进的遗传算法的天然气管网系统运行优化》2020.01.20
- 《表5 部分节点计算结果：基于改进的遗传算法的天然气管网系统运行优化》2020.01.20
- 《表3 部分节点参数：基于改进的遗传算法的天然气管网系统运行优化》2020.01.20
- 《表1 管径编码：基于改进的遗传算法的天然气管网系统运行优化》2020.01.20
- 《表1 活动属性相关信息：基于改进遗传算法的工程施工进度优化》2019.09.01
- 《表2 遗传算法参数表：基于改进遗传算法的研学旅行线路优化与实现》2019.11.10
- 《表4 配置环境：基于改进遗传算法的研学旅行线路优化与实现》2019.11.10
- 《表1 水泵参数：基于BP神经网络与改进遗传算法的泵站优化调度》2019.05.25
- 《表4 逐级配合计算结果：基于改进自适应遗传算法的继电保护定值优化》2019.04.25
- 《表1 核的分布：基于改进遗传算法的3D NoC测试优化》2018.06.01
- 《表1 系统中核的分布：基于改进遗传算法的3D NoC测试优化》2018.05.25
- 《表3 支渠引水数据：基于改进遗传算法的区域水资源优化配置》2019.11.30