《表4 梯田+林地复合区混淆矩阵》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于无人机影像的喀斯特农耕区地物识别——以桂林市为例》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

梯田+林地复合区影像共包含6种地物类别，采用基于像元的SVM算法进行分类时，水体的分类精度最高，无像元被误分；水田的分类精度最低，像元分别误分到道路（317个）、建筑物（26个）类别，误分率为24.77%。采用面向对象的SVM算法进行分类时建筑物的分类精度最高，仅有1个对象误分到道路类别，误分率为3.57%；秧田的分类精度最低，对象分别误分到水田（5个）、林地（1个）类别，误分率为16.67%（表4）。