《表3 2018年黑河流域中游研究区一级土地覆被分类混淆矩阵》

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《黑河流域中游地区作物种植结构的遥感提取》

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使用验证样本对一级土地覆被、作物解译结果分别使用混淆矩阵进行精度验证表明，一级土地覆被分类总体精度为97.24%，卡帕系数为0.96；作物解译总体精度为86.58%，卡帕系数为0.80。精度评价结果表明，一级土地覆被类别除湿地的平均分类精度（用户精度与制图精度平均）较低为63.07%，其他一级土地覆被类别平均精度均超过87.66%；作物分类中，除蔬菜及其他的平均精度较低为71.80%，苜蓿、小麦、玉米的平均精度均超过87.61%。因此，本文作物种植结构提取方法，能有效区分不同土地覆被类型与获取种植结构。一级土地覆被分类混淆矩阵见表3，作物分类混淆矩阵见表4。