《表5 2016—2018年迪拜哈翔项目土地覆被类型转移矩阵》

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《基于遥感的迪拜哈翔清洁能源电站项目监管方法》

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（km2）

利用0.5 mWorldView-2高分影像解译出沙地、耕地、建筑用地、湿地、水域5种土地覆被类型[25]。结合实地照片和125个随机样本点对解译结果进行评估，总体精度为96.8%，Kappa系数为0.85。利用2个时期的土地覆被类型图（图4）统计各个地类的面积，制作地类转移矩阵并分析建设过程中的生态空间占用情况（表5）。