《表4 预报结果混淆矩阵》

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《气候模式数据集在区域性高温事件延伸期预报中的应用》

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为了更清晰地描述预报时段内的高温事件，可以用“1”和“0”分别表示逐日是否发生区域性高温事件。延伸期预报有多种检验方法，为了客观地检验出高温事件预报的准确性，借鉴杜良敏等[16]使用命中率和假警报率延伸期预报检验方法，通过混淆矩阵，使用准确率、假正率（假警报率）和假负率做延伸期预报评估检验。准确率反映了预报的准确性，假正率反映了达到这一预报能力包含空报的比例，假负率反映了达到这一预报能力包含漏报的比例。通过使用准确率、假正率和假负率来共同表征其预报技巧。准确率（Accuracy）、假正率（FP）和假负率（FN）的分别用式（8）-（10）表示，其中，A，B，C、D的含义如表4所示，A为预报发生准确数，B为空报数，C为漏报数，d为预报不发生准确数。