《表4 三分类结果混淆矩阵》

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《基于深度学习的颈椎间盘突出识别方法》

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在测试集上，定义的识别准确率，即疾病实际类别标记值和模型预测的类别输出值一致率。由于此问题是三分类问题，所以不能简单用传统的混淆矩阵，本文建立一个本次实验的三分类的混淆矩阵[13，14]，如表4。由该混淆矩阵，可以计算每一个类别的精准率和召回率，在计算该类别时其他类别可以当作负样本，此时对于该类别就可以变成一个二分类问题。