《表4 CNN分类结果的混淆矩阵》

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《风云四号卫星东南沿海热带气旋强度深度学习估算》

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混淆矩阵是评判模型结果的重要指标，可以对不同台风等级的分类可靠性进行分析，表4是CNN对不同台风强度等级识别的混淆矩阵，可以看出CNN对热带风暴、强热带风暴、台风和强台风具有很好的分类效果，分类精度均超过95%，相比而言热带低压和超强台风的识别效果较差，分类精度均在80%左右，通过表3可以看出两者主要与热带风暴之间存在不同程度的混淆，热带低压和热带风暴级别的台风强度都较弱，结构松散，形态多样，两者之间发生错判的可能性很大，而超强台风的训练较少可能是造成本次试验误差发生的主要原因。