《表2 分类结果混淆矩阵:基于CNN的强噪声干扰下C扫成像检测方法》
式中,TP,TN,FP和FN分别为表2所示的分类结果混淆矩阵的4个元素。对于类别不平衡问题,精度评价函数的结果会偏向数量占比大的类别。为避免上述问题,采用联合准确率作为评价函数,即
图表编号 | XD00161936700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.07.18 |
作者 | 程垄、周世圆、胡怡、姚鹏娇、刘逯航、Fasil Kassa |
绘制单位 | 北京理工大学机械与车辆学院、北京理工大学机械与车辆学院、北京理工大学机械与车辆学院、北京理工大学机械与车辆学院、北京理工大学机械与车辆学院、北京理工大学机械与车辆学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |