《表1 二分类混淆矩阵：基于1D-CNN的串联故障电弧检测》

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《基于1D-CNN的串联故障电弧检测》

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网络模型的训练目标是使损失函数的值不断减小达到允许的误差范围内。训练过程中采用Adam优化算法对参数进行优化。因为电流数据集的不平衡性，还需要关注样本训练结果的召回率（Recall）。一个样本预测的结果有4种情况，见表1所示。