《表1 二分类问题的混淆矩阵》

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《基于密度峰值的Adaboost算法》

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在不平衡数据学习中，准确率并不是一个客观的评价指标，因为准确率通常偏向于多数类[11]。因此，相关学者提出了许多经典评价指标，如接收者操作特征曲线（receiver operating characteristic，ROC）、G-mean和balance等。这些评价指标几乎都采用混淆矩阵进行表示，见表1。