《表1 CNN预测分类和实际病理分型的混淆矩阵》

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《深度卷积神经网络对≤3 cm的亚实性肺腺癌CT图像病理学分型预测的可视化研究》

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CNN模型预测了测试集中40个亚实性结节的病理分型（表1）。与实际病理结果比较，总诊断准确性为87.5%。浸润前病变、微浸润腺癌和浸润性腺癌的诊断敏感度分别为90.0%、90.0%和80.0%，特异度分别为100.0%、93.3%和90.0%，3类的F1值分别为0.947、0.857和0.761。