《表3 片段预测混淆矩阵：基于LSTM-CNN的睡眠呼吸暂停与低通气事件实时检测算法研究》

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《基于LSTM-CNN的睡眠呼吸暂停与低通气事件实时检测算法研究》

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数据集中共包含54名被试超过250 h的数据，经过预处理之后共获得921 090个数据片段。使用以上数据片段提取得到的特征集合对神经网络进行交叉训练的结果如表3所示。神经网络对上述数据片段的预测正确率acc、敏感度sen、特异度spe分别达到了88.6%，88.2%，88.7%。