《表6 相关研究结果对比:基于LSTM-CNN的睡眠呼吸暂停与低通气事件实时检测算法研究》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《基于LSTM-CNN的睡眠呼吸暂停与低通气事件实时检测算法研究》
本研究存在着两处不足:一是没有对AH事件进行更细致的分类,这是因为只使用了单通道的腹部位移信号,需要补充血氧等其他路信号才可以进一步将事件划分为睡眠呼吸暂停事件与睡眠呼吸低通气事件;二是没有对睡眠呼吸暂停综合征亚型进行更细致的划分,这是因为中枢型、阻塞型与混合型SAHS表现在腹部位移信号上几乎没有差异,仅凭单通道信号很难对病征亚型进行区分。
图表编号 | XD00181296700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.06.20 |
作者 | 余辉、王硕、李心蕊、邓晨阳、孙敬来、张力新、曹玉珍 |
绘制单位 | 天津大学生物医学工程系、天津大学生物医学工程系、天津市中西医结合医院、天津大学生物医学工程系、天津大学生物医学工程系、天津大学生物医学工程系、天津大学生物医学工程系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |