《表1 DNN参数设置：基于自编码器和隐马尔可夫模型的睡眠呼吸暂停检测方法》

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《基于自编码器和隐马尔可夫模型的睡眠呼吸暂停检测方法》

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本研究中使用的DNN参数如表1所示。深度神经网络参数对于分类性能至关重要，通常经过调整隐含层数及其神经元个数、平均激活度、稀疏惩罚项系数和权重衰减系数来确定较好的参数组合。本研究采用了随机搜索法，以决定最终使用的深度神经网络参数。